Introduction à Power BI
L'introduction à Power BI est un atelier complet structuré sous forme de modules, permettant aux participants d'adapter leur expérience d'apprentissage en fonction de leurs besoins spécifiques. Ce programme offre une exploration approfondie de l'outil dynamique d'analyse commerciale de Microsoft, couvrant les éléments fondamentaux et l'intégration avec Excel. Il met l'accent sur des composants clés tels que Pivot, Power Pivot, Power Query, DAX et M, assurant une compréhension approfondie de ces outils.
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Les participants acquerront des connaissances pratiques sur la construction de modèles de données robustes, avec des modules dédiés au schéma en flocon de neige, au schéma en étoile, aux tables de faits et aux tables de dimensions. Le cours se concentre également sur le processus critique d'Extraction, Transformation et Chargement (ETL), dotant les participants d'une expérience pratique des techniques d'analyse et de présentation des données.
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Tout au long de l'atelier, les participants apprendront à créer des colonnes personnalisées, des mesures et des colonnes calculées, renforçant leurs compétences pour extraire des informations significatives des données. Ce programme flexible basé sur des modules est conçu pour habiliter les individus avec les compétences nécessaires pour naviguer dans les complexités de Power BI et exceller dans l'analyse, la modélisation et la présentation des données, répondant aux besoins diversifiés des clients.
Plan de cours
L'Anatomie de Power BI et Excel :
Cette section explore la relation et l'intégration entre Power BI et Excel, détaillant comment ils se complètent dans l'analyse et le reporting de données. Elle peut aborder l'importation de données Excel dans Power BI, l'utilisation des capacités de calcul d'Excel dans Power BI, et comment ces deux outils peuvent être utilisés ensemble pour une solution de données complète.
Pivot :
Discute de la fonction de pivot, principalement dans Excel, qui permet aux utilisateurs de réorganiser et de résumer des ensembles de données complexes en faisant pivoter les axes de données et en créant des tableaux croisés dynamiques pour une exploration interactive des données.
Power Pivot :
Un complément Excel qui améliore les capacités d'analyse et de modélisation des données, permettant l'intégration de grands ensembles de données, des calculs complexes, et la création de modèles de données sophistiqués directement dans Excel, qui peuvent ensuite être utilisés dans Power BI.
Power Query :
Un outil dans Power BI (et Excel) utilisé pour la connexion, la transformation, et la préparation des données. Il permet aux utilisateurs de se connecter facilement à différentes sources de données, de nettoyer et transformer les données à l'aide d'une interface conviviale avant de les charger dans le modèle.
DAX (Expressions de l'analyse des données) :
Un langage de formule utilisé dans Power BI (et Power Pivot dans Excel) pour créer des calculs personnalisés et une analyse de données. DAX est utilisé pour étendre les modèles de données avec des colonnes calculées, des mesures, et des tables.
M :
Le langage de programmation derrière Power Query pour des tâches avancées de transformation et de préparation des données. Il est utilisé pour scripter et automatiser les processus d'extraction, de nettoyage, et de remodelage des données.
Colonnes personnalisées, Mesures, et Colonnes calculées :
Cette section expliquerait comment améliorer les modèles de données dans Power BI en ajoutant des colonnes personnalisées (créées via Power Query ou DAX), des mesures (calculs dynamiques utilisés dans les rapports), et des colonnes calculées (colonnes calculées à partir d'autres données dans le modèle).
Schéma en Étoile :
Un schéma de base de données plus simple utilisé dans l'entreposage de données et l'informatique décisionnelle, y compris Power BI. Il se compose d'une table centrale de faits connectée directement à des tables de dimensions, idéale pour la performance et la simplicité dans la modélisation des données.
Schéma en Flocon de Neige :
Un type de schéma de base de données qui représente des modèles de données multidimensionnels, où les données sont organisées en forme de flocon de neige avec des tables de faits liées à plusieurs dimensions, se propageant comme un flocon de neige. Il est utile pour des modèles de données complexes nécessitant une normalisation.
Tables de Faits :
Dans la modélisation des données, les tables de faits stockent des informations quantitatives pour l'analyse et le reporting, généralement des faits contenant des métriques et des mesures pouvant être agrégées. Elles sont centrales dans les schémas en étoile et en flocon de neige.
Tables de Dimensions :
Des tables dans un modèle de données qui catégorisent et décrivent des entités commerciales - les dimensions d'analyse - telles que le temps, la géographie, ou le produit. Elles sont utilisées pour filtrer, regrouper, et étiqueter les données dans les tables de faits.
Extraction, Transformation, et Chargement (ETL) :
Le processus d'extraction de données de diverses sources, de les transformer en un format structuré, et de les charger dans une base de données ou un entrepôt de données pour l'analyse. Power Query dans Power BI est un outil qui facilite le processus ETL.
Analyse :
Cette section couvrirait comment Power BI est utilisé pour effectuer l'analyse des données, y compris l'utilisation de DAX pour créer des mesures et des colonnes calculées, la visualisation des données à travers des rapports et des tableaux de bord, et la dérivation d'informations à partir des données.
Présentation :
Discute de la manière de présenter efficacement l'analyse des données et les insights à l'aide de Power BI, y compris la création de rapports interactifs et de tableaux de bord, de visualisations personnalisées, et le partage des conclusions avec les parties prenantes via le service Power BI.
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